killerchicken_inaktiv
Guest
Hallo, hier kommt mal eine Übersicht über Matheprogramme im Allgemeinen rein. Ich werde versuchen, den obersten Post immer halbwegs aktuell zu halten und Kategorien zu erstellen.
Wenn ihr eine Ergänzung habt, einfach einen Post druntersetzen, ich kopier das oben rein.
Kostenlose Programme:
gnuplot: Tool zur Erzeugung von Graphen (Funktionenplotter), kann aber natürlich auch (Mess-)Daten darstellen.
GSL (GNU Scientific Library): C und C++ Bibliothek für numerische Berechnungen
Octave: Alternative zu Matlab
python: scipy/numpy stellen Erweiterungen für wissenschaftliches Rechnen mit Python dar. matplotlib ist eine Erweiterung, mittels der man Graphen erzeugen kann.
Kommerzielle Programme:
Maple: Hauptsächlich algebraisches Programmpaket, stellt Schnittstellen für verschiedene Programmiersprachen bereit. Hat sehr weit gehende Visualisierungsmöglichkeiten.
Mathcad: Relativ einfach zu bedienendes, leicht erweiterbares Algebra-System. Hat Stärken im numerischen Bereich, bei symbolischen Rechnungen schwächer als Mathematice/Maple.
Mathematica: Kann sowohl algebraisch als auch numerisch benutzt werden, implementiert dazu noch eine eigene Programmiersprache und unterstützt Visualisierung
Matlab: Hauptsächlich benutzt für Simulationen sowie Datenanalyse and -darstellung. Enthält eine eigene (proprietäre) Programmiersprache
Origin (nur Windows!): Analyse- und Präsentationsprogramm für Daten
Wenn ihr eine Ergänzung habt, einfach einen Post druntersetzen, ich kopier das oben rein.
Kostenlose Programme:
gnuplot: Tool zur Erzeugung von Graphen (Funktionenplotter), kann aber natürlich auch (Mess-)Daten darstellen.
GSL (GNU Scientific Library): C und C++ Bibliothek für numerische Berechnungen
Octave: Alternative zu Matlab
python: scipy/numpy stellen Erweiterungen für wissenschaftliches Rechnen mit Python dar. matplotlib ist eine Erweiterung, mittels der man Graphen erzeugen kann.
Kommerzielle Programme:
Maple: Hauptsächlich algebraisches Programmpaket, stellt Schnittstellen für verschiedene Programmiersprachen bereit. Hat sehr weit gehende Visualisierungsmöglichkeiten.
Mathcad: Relativ einfach zu bedienendes, leicht erweiterbares Algebra-System. Hat Stärken im numerischen Bereich, bei symbolischen Rechnungen schwächer als Mathematice/Maple.
Mathematica: Kann sowohl algebraisch als auch numerisch benutzt werden, implementiert dazu noch eine eigene Programmiersprache und unterstützt Visualisierung
Matlab: Hauptsächlich benutzt für Simulationen sowie Datenanalyse and -darstellung. Enthält eine eigene (proprietäre) Programmiersprache
Origin (nur Windows!): Analyse- und Präsentationsprogramm für Daten